‌适用范围

技术适用于中、小型湖泊水体的蓝藻水华预测预警

基本原理

本研究基于重污染区域内的实时水环境自动监测数据以及水文气象、水下 地形、遥感影像等资料，通过构建综合考虑水动力条件、气象条件、营养盐条 件和底泥影响的水质蓝藻预测预警模型，并使用长时间序列、大量而又系统的 实测资料进行模型的参数率定，实现在太湖重污染区的水质和蓝藻水华的初步 业务化预测预警。

工艺流程

1、数据采集与模型计算网格划分：根据水体基本水动力和水质特征，选取 模型所需要使用的水动力子模块、浮游植物生态子模块等，并完成模型构建的 准备工作。 2、模型构建与求解：在第一阶段研究工作的基础上建立浅水湖泊二 维水动力和物质输移的基本方程，将浮游植物生态学机理中较为成熟的动力学 方程耦合到物质输移方程的源汇项，建立起综合考虑水动力条件、气象条件、 营养盐条件和底泥影响的蓝藻生消模型，并运用有限体积法对构建的模型进行 求解。 3、使用实测资料进行模型的参数率定，并进行模型的验证计算，最后在 计算的各项结果达到一定精度的条件下将模型应用于蓝藻水华的预测预警。

关键技术或设计特征

该技术基于浅水湖泊二维水动力和物质输移的基本方程，将浮游植物生态 学机理中较为成熟的动力学方程耦合到物质输移方程的源汇项，建立起综合考 虑水动力条件、气象条件、营养盐条件和底泥影响的蓝藻生消模型， 并运用有 限体积法对构建的模型进行求解。